人工智能及应用研究所 |
| 浏览：1073次 发布日期：2020年06月29日 |
研究所简介: 人工智能及应用研究所以人工智能、计算机智能感知、计算机视觉、图像处理、机器学习、嵌入式系统、物联网、5G等综合技术为特色，应用计算机硬件和软件技术，研究人工智能系统的理论与应用，实现数据采集传输、信息处理、生产过程监测和控制系统的智能化。在智能决策集成方面的理论、方法与技术问题展开深入研究，取得了一系列创新性成果。 研究所在人工智能理论及应用方面承担国家和社会重大需求任务，主持国家自然科学基金面上/青年项目、浙江省自然科学基金、湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金、衢州市科技计划项目等10余项；参与国家自然科学基金重点/面上/青年项目、国家科技部重点研发专项、国家港澳台科技合作专项、浙江省自然科学基金、浙江省科技厅公益项目等20余项；建立衢州市博士工作站2个。在理论上提出了一系列适用于工程应用的新方法，申请发明专利50余项，其中授权20多项，在国际著名期刊和会议发表论文100多篇，被国内外专家学者引用500余次，1篇论文入选领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文，2篇论文获最佳国际会议论文奖。 研究所由首批浙江省高校领军人才、衢州市拔尖人才周小龙副教授领衔，现有研究人员9名，其中博士4人，硕士3人，衢州市“新115人才”1人。 研究方向:
本研究所研究方向适用领域：数字经济、智能制造、智能监控、智慧交通、智能机器人、工业制造、环保、安防、电力、农业、物流、水务、家居、仪表等多个领域。 团队负责人简介: 周小龙，博士，副教授，硕士生导师，衢州学院电气与信息工程学院学术带头人，人工智能及应用研究所所长，浙江省高校领军人才高层次人才，衢州市拔尖人才（数字经济类）。博士毕业于香港城市大学机械与生物医学工程系，研究方向为计算机视觉、人工智能、数字经济。主持国家自然科学基金2项、浙江省自然科学基金1项、湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金2项、横向课题5项；参与国家自然科学基金重点/面上/青年项目、国家科技部重点研发专项、国家港澳台科技合作专项、浙江省自然科学基金、浙江省科技厅公益项目等10余项。在IEEE汇刊等国际知名杂志和会议发表论文80余篇，引用500余次，申请发明专利15项。IEEE、ACM和CCF会员，担任多个国际会议程序委员会委员，中国图象图形学会机器视觉（CSIG-MV）专委会委员，中国自动化学会模式识别与机器智能(CAA-PRMI)专委会委员，浙江省第二批高校高水平创新团队“机器视觉与智能系统”核心成员。国家自然科学基金和浙江省自然科学基金评审专家，担任30余个国际SCI期刊审稿专家，10余个国际会议程序委员会委员。获香港城市大学杰出学术表现奖、IEEE ICRA 2016最佳审稿人奖、DSP杰出审稿人奖、IEEE ROBIO 2012 T.J. Tarn最佳论文奖、PRCV2018最佳论文奖、IEEE MFI 2012最佳论文提名奖、IEEE ICIA 2011最佳论文提名奖、IEEE HSI2016最佳论文提名奖。 联系方式：15005703539，xlvision@hotmail.com 团队成员:
王军华，副教授 研究方向：软件工程，计算机应用 手机：13505706259 Email：qzwjh2000@sina.com
丁霞军，副教授，硕士 研究方向：数字经济，物联网技术，信息智能处理 手机：13957023426 Email：19581619@qq.com
毕宏博，讲师，博士 研究方向：迭代学习控制与辨识 手机：13867035752 Email：bihbo001@163.com
曹文明，讲师，博士 研究方向：人工智能，物联网技术 手机：13675700839 Email：357838461@qq.com
杨彩云，讲师，硕士 研究方向：数据分析，大数据技术，计算机应用 手机：13587104109 Email：87737919@qq.com
陈佳泉，讲师，硕士 研究方向：计算机应用技术 手机：13750703837 Email：14536508@hotmail.com
方芳，讲师 研究方向：计算机应用基础 手机：13705703482 Email：5015928@qq.com 技术成果: 成果一：智能物联/视联平台 成果简介：智能物联/视联平台是研究所团队自主创新研发的人工智能物联网/视联网综合管控平台。该平台集互联网、传感器、嵌入式、大数据等高科技应用技术为一体，支持多样化物联网硬件接入管理，通过LoRa、NB-IOT、4G/5G等传感器网络与云平台连接，实现数据的感知、采集、传输、处理、分析、存储等功能。提供云计算、大数据、机器视觉、信息安全、安防、物联网、边缘计算、人工智能、5G等在内的一站式解决方案，以及端到端的技术服务。 适用领域：工业制造、环保、安防、电力、农业、物流、水务、家居、仪表等多个领域。
成果二：智能视频监控系统 成果简介：基于深度学习及人工智能理论，针对视频数据进行分析，可实时准确检测跟踪视频中的运动目标。 适用领域：智能交通，工业产品视觉检测，智能监控及行为识别等。
成果三：智能视线跟踪系统 成果简介：基于计算机视觉及人工智能理论，利用视觉传感器获取人眼数据信息，实时准确估计人眼视线方向，智能分析人类视觉行为。 适用领域：人机交互，机器人辅助医疗，机器人辅助教育，疲劳驾驶检测，视觉注意力感知等。
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